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Anthony C. Davison bureau(x): MAB1423 tél: [+41 21 69] 35502,32565 BIOGRAPHIE Anthony Davison est né en 1958 à Londres. Après une enfance en Iran et en Angleterre, il est diplômé en mathématiques de l'Université d'Oxford en 1980 et obtient ensuite un MSc (1981) et un PhD (1984) en statistique de l'Imperial College à Londres. Sa recherche de doctorat a été consacrée au développement d'une méthode statistique pour modéliser les effets du transport à grandes distances des polluants radioactifs. Depuis, il s'intéresse à l'analyse des données de l'environnement et aux méthodes pour l'étude des événements rares et extrêmes. Après son doctorat il a travaillé à l'Université du Texas à Austin, à l'Imperial College et à l'Université d'Oxford. Professeur à l'EPFL depuis 1996, il enseigne les mathématiques et la statistique. Il consacre sa recherche principalement à l'évaluation empirique des méthodes de ré-échantillonnage (le bootstrap) pour des domaines d'applications variés. Il traite également des problèmes statistiques en neurophysiologie, la modélisation de la pluie, le réchauffement global de la terre et les statistiques médicales, de même que d'autres problèmes en statistique appliquée. Il a publié un livre (un autre est en préparation) et de nombreux articles scientifiques. Il est Associate Editor de Biometrika et membre de l'Institut International de Statistique depuis 1991. PUBLICATIONS REPRESENTATIVES A. J. Canty, A. C. Davison, D. V. Hinkley, and V. Ventura. Bootstrap diagnostics and remedies. Canadian Journal of Statistics, 34:5-27, 2006. [ Details ] I. Ricard and A. C. Davison. Statistical inference for olfactometer data. Applied Statistics, 56:479-492, 2007. [ Details | Link ] A. C. Davison, D. A. S. Fraser, and N. Reid. Improved likelihood inference for discrete data. Journal of the Royal Statistical Society series B, 68:495-508, 2006. [ Details | Link ] V. Chavez-Demoulin, A. C. Davison, and A. J. McNeil. A point process approach to value-at-risk estimation. Quantitative Finance, 5(2):227-234, 2005. [ Details ] V. Chavez-Demoulin and A. C. Davison. Generalized additive models for sample extremes. Applied Statistics, 54:207-222, 2005. [ Details ] A. R. Brazzale, A. C. Davison, and N. Reid. Applied Asymptotics: Case Studies in Small-Sample Statistics. Cambridge University Press, Cambridge, 2007. [ Details | Link ] A. C. Davison, Y. Dodge, and N. Wermuth. Celebrating Statistics: Papers in Honour of Sir David Cox on the Occasion of his 80th Birthday. Oxford University Press, Oxford, UK, 2005. [ Details | Link ] A. C. Davison. Statistical Models. Cambridge University Press, Cambridge, 2003. [ Details | Link ] A. C. Davison and D. V. Hinkley. Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press, Cambridge, 1997. [ Details | Link ] D. Bhowmick, A. C. Davison, D. R. Goldstein, and Y. Ruffieux. A Laplace mixture model for the identification of differential expression in microarrays. Biostatistics, 7:630-641, 2006. [ Details | Link ] A. C. Davison and N. Sartori. The Banff Challenge: Statistical detection of a noisy signal. Statistical Science. [ Details | Full Text ] A. C. Davison and N. I. Ramesh. Local likelihood smoothing of sample extremes. Journal of the Royal Statistical Society series B, 62:191-208, 2000. [ Details ] A. C. Davison. Biometrika centenary: Theory and general methodology. Biometrika, 88(1):13-52, 2001. Reprinted in Biometrika: One Hundred Years, edited by D. M. Titterington and D. R. Cox. Oxford University Press, [11]-[50]. [ Details ] A. Ancey, A. Davison, T. Böhm, M. Jodeau, and P. Frey. Entrainment and motion of coarse particles in a shallow water stream down a steep slope. Journal of Fluid Mechanics, 595:83-114, 2008. [ Details | Full Text ] T. Clerc, A. C. Davison, and L.-F. Bersier. Stochastic modelling of prey depletion processes. Journal of Theoretical Biology, 259:523-532, 2009. [ Details | Link ] M. Suveges and A. C. Davison. Model misspecification in peaks over threshold analysis. Annals of Applied Statistics, 2010. [ Details ] A. R. Brazzale and A. C. Davison. Accurate parametric inference for small samples. Statistical Science, 23(4):465-484, 2008. [ Details | Full Text | Link ]

Enseignement Mathématiques Statistics of extremes [en] (SMA) Statistique [fr] (SMA SGM) Time series [en] (SSC SMTE SIF SMA SIN) Programmes doctoraux Mathématiques (edoc) Doctorants Ferrez Jacques Gholam Rezaee Mohammad Mehdi Huser Raphaël Zenklusen Mutter Evelyn Other activities I am currently President of the 3me Cycle in Statistics and Applied Probability of the Universities of Suisse Romande. I am also a member of the Direction of the Faculty of Basic Sciences, and of the Bureau of the Mathematics Section.